2025年7月，办公室窗外的蝉鸣裹着暑气。我盯着电脑屏幕上的数据，忽然记起了两年前刚调入县纪委监委时的情景，同样是七月、同样阳光炙热。那天，我抱着一堆资料站在空荡的大数据预警分析中心，“硬件缺口”“数据孤岛”“人才断层”三座大山压得我喘不过气。
一、时代召唤与现实困境
2023年初春，大英县纪委监委会议室里，一场关于“大数据”的专题研讨会正在进行，“全县近三年信访举报中，60%涉及农村‘三资’管理问题，但传统监督手段只能覆盖不到30%的线索……”话音未落，角落里传来一声叹息，“咱们连台像样的电脑都没有，怎么干？”这声叹息，道出了大英纪检人面对数字浪潮时的集体焦虑。
彼时的大英县纪委监委，只有两台“上了年纪”的服务器，内存仅仅16个G，运行速度堪比“老牛拉破车”；监督数据散落在民政、财政等12个部门，信息孤岛如同一道道无形的墙；全县纪检系统没有一名干部会写代码，技术人才缺口之大，让任何数字化构想都显得力不从心。
二、开辟道路与破局重生
（一）从“代码库”到“纪检门”的跨越
“老向，你是计算机专业出身，又做过十来年的软件开发，这个大数据预警系统，就靠你了。”刚调入纪检系统的我点头应下，心里却没底。此前，我在互联网企业做的项目与纪检业务完全搭不上边，我对纪检监察业务知识的了解也犹如“擀面杖吹火——窍不通”；而眼前的“战场”，连台像样的服务器都没有。
头半个月，我像个闯入迷宫的探路者。项目上的另两位同事，一个是法学专业，对SQL语言一无所知；另一个文字高手对大数据系统的认识也仅限于数据库与电子表格。大数据预警系统的监督对象涵盖县乡村三级，要想走通这条路、构建合格的系统，必须对底层原理有透彻理解才行。
棘手的是“数据”。第一次到某单位调取档案资料时，得到的回复是“要电子版？得现录！要花不少时间。”走访七八个部门后，收到的数据资料五花八门，有“已批”“未批”混用的、有“元”“万元”混杂的、有各种数字编号交织的。当我将这些数据导入数据库时，屏幕上跳出的报错信息，正无情嘲讽我们的不自量力。
夜深人静时，我忽然想起互联网公司的经历——客户总强调“要最快、最智能的方案”。此刻，我才恍然大悟，最大的挑战不是技术难度，而是完成“技术语言”向“纪检语言”的转换，要让系统理解纪检的“规矩”，更要让纪检干部掌握系统的“逻辑”。
（二）从“数据海”到“监督网”的构建
面对部门间的数据壁垒，我们开始了“三步工作法”。带着《数据需求清单》，开展“脚底板工程”，走访25个部门，手绘覆盖196个村（社区）的“数据地图”；开展“翻译”计划，将“微腐败”“小微权力”等术语转化为“集体资金异常流动”等基层话语；运用“蜂巢式采集”原理开发数据清洗工具，持续清洗3800多万条数据。
在长达两个多月时间里，我们与相关部门逐个交流，向市政务服务和大数据局沟通系统设计理念，向县民政局讲解“低保金重复领取识别规则”，向县住建局演示“公租房住房租赁补贴模型”。2024年3月，当25个部门的58类数据全部汇入“智慧大数据库”时，那些曾经散落的星光终于开始汇聚成星河。
系统首次运行便有成效。在比对危房改造数据时，我们发现了某镇申报人数的异常。当群众领回被侵吞款项时，看着系统中跳动的预警提示，我感受到“让数据跑路，找回群众血汗钱”的分量。
2024年6月，省纪委监委官网刊发《遂宁市大英县：大数据赋能监督让“蝇贪”无处遁形》，我红了眼眶。文中提到，我们的系统上线以来推动解决群众急难愁盼762个，发现问题线索203条，推动建立社会救助等16项制度，挽回经济损失1600万余元。我相信，数字纪检监察的核心使命，是为监督装上“最强大脑”。
三、智慧监督与初心使命
2025年1月起，单位开始组织攻坚人工智能应用。面对模型训练初期仅30%准确率的现实，我陷入迷茫，通过分析银行流水、话单信息等数据，我渐渐意识到单纯依赖算法可能存在的局限。于是，在组织召开监督规则研讨会时，我们联合纪检骨干整理200余个典型案例，将“合理大额资金”与“风险资金”的特征融入新模型的构建，经过三个月攻坚，准确率提升至89%，系统初步具备智能研判能力。
回望这段历程，我深刻认识到数字纪检监察的本质是用技术的“硬度”守护监督的温度，以数据的“冷静”传递初心的“炽热”。当代码学会“解读”社情民意，当系统能够“洞察”违规违纪，新时代的“打铁人”终于在科技与人文的交汇处，找到了精神坐标——它不在服务器的集群里，也不在模型的参数里，而在群众舒展的笑颜，在清风明月照耀的朗朗乾坤。（作者系大英县纪检监察网络信息与电教中心干部 向炳钦）
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